Machine Learning / Deep Learning Data Scientist and Software Engineer (m/w/d)
Location: Chemnitz, Deutschland
Wir bieten
- Verantwortungsvolle, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Aufgaben in einem innovativen Umfeld
- Ein hoch motiviertes und wachsendes Team
- Modernste Tools, Entwicklungsumgebung und hoher Automatisierungsgrad zur Vermeidung von Routinearbeiten
- Kurze Entscheidungswege, flache Hierarchien und eine offene, informelle Arbeitsatmosphäre
- Ein zentral gelegener Arbeitsplatz, der mit öffentlichen Verkehrsmitteln/Auto und Fahrrad gut zu erreichen ist
- Ein herrlicher Blick über Chemnitz von unserer eigenen Büroterrasse
- Flexible Arbeitszeiten
- Optionen für Arbeit von zu Hause
- 28 Tage Urlaub
Deine Aufgaben
- Verstärkung unseres Kernentwicklungsteams
- Kreative F&E-Aufgaben im Bereich der Bildanalyse, die neue Lösungen liefern und Bestehende optimieren
- Selbstständige Erarbeitung von Lösungskonzepten
- Nachhaken bei unklaren Anforderungen, Abstecken von Rahmenbedingungen und Sonderfällen
- treffen fundierter Entscheidungen auf Basis von kleinen Prototypen (lean-agile)
- Konzeption überführen bis in Produktivcode
Anforderungsprofil
- Fundierte Kenntnisse in Statistik und maschinellem Lernen
- Erfahrung in der Auswahl geeigneter Algorithmen für maschinelles Lernen oder Deep Learning für Klassifikationsmodelle
- Erfahrung in der Extraktion und Optimierung von Eingabedaten und Modellparametern für Klassifizierungsmodelle
- Erfahrung in der Erkennung und Abschwächung von Overfitting-Problemen
- Erfahrung im Data-Mining, insbesondere mit Konzepten zur Generalisierung von Datensätzen
- Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
- Erfahrung im Schreiben von Software in einer professionellen Umgebung, Schreiben von sauberem und getesteten Code
- Erfahrung mit Git und Versionskontrollsystemen, Entwicklungsworkflows
- Wäre von Vorteil: Bachelor oder Master in Informatik/Ingenieurwissenschaften oder gleichwertig, Spezialisierung auf maschinelles Lernen, Deep Learning, Data Mining und Statistik, grundlegende oder mittlere CI/CD-Kenntnisse (z.B. gitlab Pipelines), modernes C++ (C++14, C++17, C++20), OpenCV, Tensorflow, Python Pandas