• Verantwortungsvolle, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Aufgaben in einem innovativen Umfeld
• Ein hoch motiviertes und wachsendes Team
• Modernste Tools, Entwicklungsumgebung und hoher Automatisierungsgrad zur Vermeidung von Routinearbeiten
• Kurze Entscheidungswege, flache Hierarchien und eine offene, informelle Arbeitsatmosphäre
• Ein zentral gelegener Arbeitsplatz, der mit öffentlichen Verkehrsmitteln/Auto und Fahrrad gut zu erreichen ist
• Ein herrlicher Blick über Chemnitz von unserer eigenen Büroterrasse
• Flexible Arbeitszeiten
• Optionen für Arbeit von zu Hause
• 28 Tage Urlaub

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• Responsible, varied and challenging tasks in an innovative environment
• A highly motivated and growing team
• Cutting-edge tools, development environment and high automation degree avoiding grunt work
• Short decision-making processes, flat hierarchies and an open, informal working atmosphere
• A centrally located workplace that is easy to reach by public transport/car and bike
• A magnificent view over Chemnitz from our own office terrace
• Flexible working hours
• work-from-home options
• 28 days of vacation

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• Verstärkung unseres Kernentwicklungsteams
• Kreative F&E-Aufgaben im Bereich der Bildanalyse, die neue Lösungen liefern und Bestehende optimieren
• Selbstständige Erarbeitung von Lösungskonzepten
• Nachhaken bei unklaren Anforderungen, Abstecken von Rahmenbedingungen und Sonderfällen
• treffen fundierter Entscheidungen auf Basis von kleinen Prototypen (lean-agile)
• Konzeption überführen bis in Produktivcode

• Reinforcement of our core development team.
• Creative R&D image analysis tasks providing new solutions and optimizing existing ones.
• Independent development of solution concepts
• Follow-up on unclear requirements, specify boundary conditions and special cases
• Make well-founded decisions based on small prototypes (lean-agile)
• Transfer concept prototypes into productive code

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• Fundierte Kenntnisse in Statistik und maschinellem Lernen
• Erfahrung in der Auswahl geeigneter Algorithmen für maschinelles Lernen oder Deep Learning für Klassifikationsmodelle
• Erfahrung in der Extraktion und Optimierung von Eingabedaten und Modellparametern für Klassifizierungsmodelle
• Erfahrung in der Erkennung und Abschwächung von Overfitting-Problemen
• Erfahrung im Data-Mining, insbesondere mit Konzepten zur Generalisierung von Datensätzen
• Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
• Erfahrung im Schreiben von Software in einer professionellen Umgebung, Schreiben von sauberem und getesteten Code
• Erfahrung mit Git und Versionskontrollsystemen, Entwicklungsworkflows
• Wäre von Vorteil: Bachelor oder Master in Informatik/Ingenieurwissenschaften oder gleichwertig, Spezialisierung auf maschinelles Lernen, Deep Learning, Data Mining und Statistik, grundlegende oder mittlere CI/CD-Kenntnisse (z.B. gitlab Pipelines), modernes C++ (C++14, C++17, C++20), OpenCV, Tensorflow, Python Pandas

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• Strong foundation in statistics and machine learning
• Experience to select appropriate machine learning or deep learning algorithms for classification models
• Experience in extraction and optimization of input data and model parameter space for classification models
• Experience in detection and mitigation of overfitting problems
• Experience in data-mining, especially dataset generalization concepts
• Strong verbal and written communication skills in German and English
• Experience writing software in a professional environment, writing clean and tested code
• Experience with git and version control systems, development workflows
• Nice to have: Bachelors or Masters in Computer Science/ Engineering or equivalent, Specialization for machine learning, deep learning, data mining and statistics, basic or medium CI/CD (e.g. gitlab pipelines) knowledge, modern C++ (C++14, C++17, C++20), OpenCV, Tensorflow, Python Pandas

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